數(shù)學學科總的分成三大塊：代數(shù)學，幾何學，分析學。
線性代數(shù)是代數(shù)學中研究的內(nèi)容，以矩陣為工具研究線性變換，線性方程組求解等問題。因為矩陣比較形象直觀，所以線性代數(shù)入門不是很難，但要學深入，還需要下一番功夫才行。
微積分是分析學主要的研究內(nèi)容。微積分就是一種化繁為簡的思想，可以培養(yǎng)學習者的抽象思維，邏輯推導能力。對非數(shù)學專業(yè)的學生來說會用它來計算實際應用中遇到的問題就可以了，但要想真正明白其中的原理，就要下比學“線性代數(shù)”還要多得多的功夫了。
至于二者之間的關系，非數(shù)學專業(yè)所涉及到的知識中，二者關系不大，如果微積分沒學好也沒關系，只要努力線性代數(shù)也可以學好的，加油??！
如果要深入討論，它們之間還是有關系的，個人認為微積分是運算法則，矩陣是定義數(shù)據(jù)的，既然實數(shù)域上可以定義微積分，那矩陣上當然也可以定義微積分。實際上矩陣也有導數(shù)，也有極限，也可以求積分，求微分。“流形上的微積分”主要就是來討論基于向量，矩陣的微積分。
