2023考研已經(jīng)結(jié)束了，很多同學(xué)想知道應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)考研有哪些核心知識(shí)點(diǎn)，小編已經(jīng)整理好2023應(yīng)用統(tǒng)計(jì)考研核心知識(shí)點(diǎn)分析：假設(shè)檢驗(yàn)的內(nèi)容，幫助大家了解應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)的核心知識(shí)點(diǎn)內(nèi)容，一起來(lái)看看吧！
一、概念
先對(duì)總體的參數(shù)(或分布形式)提出某種假設(shè)，然后利用樣本信息判斷假設(shè)是否成立的過程
有參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)
邏輯上運(yùn)用反證法，統(tǒng)計(jì)上依據(jù)小概率原理
什么小概率?
1.在一次試驗(yàn)中，一個(gè)幾乎不可能發(fā)生的事件發(fā)生的概率
2.在一次試驗(yàn)中小概率事件一旦發(fā)生，我們就有理由拒絕原假設(shè)
3.小概率由研究者事先確定
怎樣通過假設(shè)檢驗(yàn)去掉偶然性
利用P值進(jìn)行檢驗(yàn)就可以去掉偶然性。因?yàn)镻值告訴我們?cè)谀硞€(gè)總體的許多樣本中，某一類數(shù)據(jù)出現(xiàn)的經(jīng)常程度，P值是當(dāng)原假設(shè)正確的情況下，得到所觀測(cè)的數(shù)據(jù)的概率。如果原假設(shè)是正確的，P值若很小，則告訴我餓們得到這樣的觀測(cè)數(shù)據(jù)是多么的不可能，相當(dāng)不可能得到的數(shù)據(jù)，就是原假設(shè)不對(duì)的合理證據(jù)，偶然性也就消除了。
二、原假設(shè)
1.研究者想收集證據(jù)予以反對(duì)的假設(shè)。是關(guān)于總體參數(shù)的表述，它是接受檢驗(yàn)的假設(shè)。
2.總是有符號(hào)=,£或³
3.表示為H0
n H0：m=某一數(shù)值
n指定為符號(hào)=，£或³
三、備擇假設(shè)
研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)。黨員假設(shè)被否定時(shí)另一種可成立的假設(shè)。
總是有符號(hào)¹,<或>
表示為H1
n H1：m<某一數(shù)值，或m>某一數(shù)值
四、結(jié)論與總結(jié)
原假設(shè)和備擇假設(shè)是一個(gè)完備事件組，而且相互對(duì)立
n在一項(xiàng)假設(shè)檢驗(yàn)中，原假設(shè)和備擇假設(shè)有一個(gè)成立，而且只有一個(gè)成立
先確定備擇假設(shè)，再確定原假設(shè)
等號(hào)“=”總是放在原假設(shè)上
因研究目的不同，對(duì)同一問題可能提出不同的假設(shè)(也可能得出不同的結(jié)論)
五、兩類錯(cuò)誤
1.第Ⅰ類錯(cuò)誤(棄真錯(cuò)誤)
原假設(shè)為真時(shí)拒絕原假設(shè)
第Ⅰ類錯(cuò)誤的概率記為a。被稱為顯著性水平。常用的a值有0.01,0.05,0.10
2.第Ⅱ類錯(cuò)誤(取偽錯(cuò)誤)
原假設(shè)為假時(shí)未拒絕原假設(shè)
第Ⅱ類錯(cuò)誤的概率記為b(Beta)
影響b錯(cuò)誤的因素：1.總體參數(shù)的真值。隨著假設(shè)的總體參數(shù)的減少而增大
2.顯著性水平a。當(dāng)a減少時(shí)增大3.總體標(biāo)準(zhǔn)差s。當(dāng)s增大時(shí)增大4.樣本容量n。當(dāng)n減少時(shí)增大
控制：進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)總希望犯兩類錯(cuò)誤的可能性都很小，然而，在其他條件不變的情況下，a與b是此消彼長(zhǎng)的關(guān)系，二者不可能同時(shí)減小。若要同時(shí)減小a與b，只能是增大樣本量。一般總是控制a，是犯錯(cuò)誤的概率不大于a，即a是允許犯棄真錯(cuò)誤的最大概率值(而P值相當(dāng)于根據(jù)樣本計(jì)算的犯棄真錯(cuò)誤的概率值，故P值又稱為觀測(cè)的顯著性水平)。但確定a時(shí)須注意，如果犯棄真錯(cuò)誤的代價(jià)較大，a可取小些，相反，如果返取偽錯(cuò)誤的代價(jià)較大，則a宜取大些(以使b較小)
六、假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論表述
假設(shè)檢驗(yàn)的目的就在于試圖找到拒絕原假設(shè)，而不在于證明什么是正確的
拒絕原假設(shè)時(shí)結(jié)論是清楚的
例如，H0：m=10，拒絕H0時(shí)，我們可以說(shuō)¹m10
當(dāng)不拒絕原假設(shè)時(shí)
并未給出明確的結(jié)論
不能說(shuō)原假設(shè)是正確的，也不能說(shuō)它不是正確的
例如，當(dāng)不拒絕H0：m=10，我們并未說(shuō)它就是10，但也未說(shuō)它不是10。我們只能說(shuō)樣本提供的證據(jù)還不足以推翻原假設(shè)
七、統(tǒng)計(jì)上的顯著與實(shí)際意義
1.當(dāng)拒絕原假設(shè)時(shí)，我們稱樣本結(jié)果是統(tǒng)計(jì)上顯著的(statistically Significant)
2.當(dāng)不拒絕原假設(shè)時(shí)，我們稱樣本結(jié)果是統(tǒng)計(jì)上不顯著的
3.在“顯著”和“不顯著”之間沒有清除的界限，只是在P值越來(lái)越小時(shí)，我們就有越來(lái)越強(qiáng)的證據(jù)，檢驗(yàn)的結(jié)果也就越來(lái)越顯著
4.“顯著的”(Significant)一詞的意義在這里并不是“重要的”，而是指“非偶然的”
5.一項(xiàng)檢驗(yàn)在統(tǒng)計(jì)上是“顯著的”，意思是指：這樣的(樣本)結(jié)果不是偶然得到的，或者說(shuō)，不是靠機(jī)遇能夠得到的
6.如果得到這樣的樣本概率(P)很小，則拒絕原假設(shè)
在這么小的概率下竟然得到了這樣的一個(gè)樣本，表明這樣的樣本經(jīng)常出現(xiàn)，所以，樣本結(jié)果是顯著的
7.在進(jìn)行決策時(shí),我們只能說(shuō)P值越小,拒絕原假設(shè)的證據(jù)就越強(qiáng),檢驗(yàn)的結(jié)果也就越顯著
8.但P值很小而拒絕原假設(shè)時(shí)，并不一定意味著檢驗(yàn)的結(jié)果就有實(shí)際意義
因?yàn)榧僭O(shè)檢驗(yàn)中所說(shuō)的“顯著”僅僅是“統(tǒng)計(jì)意義上的顯著”
一個(gè)在統(tǒng)計(jì)上顯著的結(jié)論在實(shí)際中卻不見得就很重要，也不意味著就有實(shí)際意義
9.因?yàn)橹蹬c樣本的大小密切相關(guān),樣本量越大,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的P值也就越大,P值就越小,就越有可能拒絕原假設(shè)
10.如果你主觀上要想拒絕原假設(shè)那就一定能拒絕它
這類似于我們通常所說(shuō)的“欲加之罪，何患無(wú)詞”
只要你無(wú)限制擴(kuò)大樣本量，幾乎總能拒絕原假設(shè)
11.當(dāng)樣本量很大時(shí)，解釋假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果需要小心
在大樣本情況下，總能把與假設(shè)值的任何細(xì)微差別都能查出來(lái)，即使這種差別幾乎沒有任何實(shí)際意義
12.在實(shí)際檢驗(yàn)中，不要刻意追求“統(tǒng)計(jì)上的”顯著性，也不要把統(tǒng)計(jì)上的顯著性與實(shí)際意義上的顯著性混同起來(lái)
n一個(gè)在統(tǒng)計(jì)上顯著的結(jié)論在實(shí)際中卻不見得很重要，也不意為著就有實(shí)際意義
最后，關(guān)于2023應(yīng)用統(tǒng)計(jì)考研核心知識(shí)點(diǎn)分析：假設(shè)檢驗(yàn)的內(nèi)容，學(xué)姐就給大家簡(jiǎn)單介紹到這里了。如果還有其他考研考試相關(guān)內(nèi)容想要了解的，就請(qǐng)登錄考研招生網(wǎng)看看吧。2024考研備考已經(jīng)開始了，大家要抓緊時(shí)間努力備考，祝大家考研成功。
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